Подключите внешние инструменты искусственного интеллекта, такие как Cursor, Claude, ChatGPT, Gemini или другие к RetailCRM, чтобы ИИ помогал вам в управлении работой, опираясь на ваши данные, а не просто генерировал общие ответы.
Подключить к RetailCRM любую MCP-совместимую LLM модель (Cursor, Claude, ChatGPT, Gemini и др.), чтобы ИИ стал частью вашей рабочей среды.
Позволит ИИ считывать данные в RetailCRM, понимать контекст и предоставлять информацию напрямую по любому вашему запросу без необходимости ввода дополнительных данных и открытия RetailCRM.
Поиск клиентов, заказов, товаров и задач с помощью обычных текстовых запросов.
Формирование аналитики и отчетов в любом формате на основе запроса на естественном языке: динамика продаж, топ-товары, сезонность выручки, средний чек, топ-клиенты и другие показатели в любом сочетании данных и разрезе показателей.
Выполнять действия внутри вашей RetailCRM: создание и редактирование клиентов, заказов, задач и т.д.
Работа с чатами и мессенджерами: читать переписку с клиентами, искать нужный диалог, проставлять теги — не открывая RetailCRM. Требуется подключённый модуль чатов.
Анализ обращений: самые частые темы за период, распределение диалогов по каналам и менеджерам, объём переписки — чтобы видеть, с чем клиенты приходят чаще всего и как быстро им отвечают.
История изменений по заказам и клиентам. Помогает разбирать спорные ситуации и контролировать, что происходит с данными.
Телефония: история звонков с отбором по менеджеру, клиенту и периоду, поиск конкретного разговора. Если подключена AI-транскрипция — краткое содержание разговора текстом, без прослушивания записи.
Готовые графики и дашборды прямо в ответе: линейные, столбчатые и круговые диаграммы, таблицы и наборы ключевых показателей строятся по вашему запросу, без выгрузок в Excel и ручной сборки отчёта.
Сегменты и маркетинговая аналитика: выборки по сегментам клиентов, RFM-классам, тегам и UTM-меткам, по датам первой и последней покупки, по среднему чеку и сумме покупок.
Программа лояльности: бонусные счета клиентов, история начислений и списаний.
Предварительный просмотр перед изменением данных: помощник сначала показывает, что именно изменится, и только потом применяет.
Поддержка безопасного доступа через персональные токены авторизации.
Гибкое управление правами доступа: только чтение, чтение и запись/действия или полный доступ.
Журнал запросов и история использования для контроля и аудита работы AI-помощников.
Возможность использовать RetailCRM как единый источник данных для корпоративных AI-ассистентов
Управляйте работой, сотрудниками и информацией на новом уровне!
Расширьте свои возможности и удобство работы благодаря подключению LLM через MCP-сервер к RetailCRM с помощью модуля от RADIS:
Удобный интерфейс настройки
Бесплатная техническая поддержка
Тестовый период